Lunch Lecture Roseman Labs

Persoonlijke ontwikkeling
Handig voor eerstejaars studenten
Carrière
Useful for master students

Improving inclusive travel with privacy technology

Data provides significant opportunities, but it also comes with great responsibility. How can we use and connect sensitive data, such as travel records, from different organizations without violating privacy laws or exposing sensitive information? Roseman Labs' solution uses a cryptographic technique called Secure Multi-Party Computation (MPC). Our technology allows organizations to combine and jointly analyze datasets without exposing their data.

In this lunch lecture, we will explain the concepts behind this technology and how it's applied. We will also detail a real-world case study of Publiek Vervoer Groningen Drenthe, a public transport organization that used Roseman Labs technology to optimize their social travel subsidies (WMO) with MPC. This innovative project won them the 2024 Dutch Privacy Award in the Application category.

Roseman Labs is a fast-growing Dutch start-up that builds innovative privacy technology. Our products allow customers to perform data analyses across multiple parties without needing to expose the underlying data. Interested? Visit https://rosemanlabs.com

Note: after subscribing, showing up is mandatory! There are 135 spots only with first come first serve, priority will be given to students that sign up with their GEWIS account.

Details

Start

dinsdag 12 maart 2024 om 12:40

Einde

dinsdag 12 maart 2024 om 13:20

Locatie

Luna 1.050

Kosten

Free Lunch

Inschrijflijsten

Neem contact op met Corporate Communication and Contact Committee of het bestuur (ceb@gewis.nl) als je vragen of opmerkingen hebt of als je na het verstrijken van de afmeldtermijn niet aanwezig kunt zijn. Veel plezier!

Deze inschrijflijst heeft een beperkte capaciteit en is open van woensdag 28 februari 2024 om 12:00 tot maandag 11 maart 2024 om 23:59.


Huidige inschrijvingen

Naam

Het aantal ingeschreven leden is momenteel 102.

Login om de lijst met deelnemers te bekijken.

GEWIS gebruikt functionele cookies om de website te laten functioneren en analytische cookies om u een optimale gebruikerservaring te bieden. Als u geen analytische cookies wilt, kunt u zich hieronder afmelden.