Bij Weheat bouwen we aan de volgende generatie warmtepompen: schoner, slimmer en betaalbaar voor zoveel mogelijk huishoudens. Vanuit onze high-tech faciliteiten in Duizel (regio Eindhoven) ontwikkelen, testen en produceren we onze eigen warmtepompen – van eerste concept tot schaalbare productie.
In Duizel komt alles samen: engineering, prototyping, testen en productie. Je werkt hier dagelijks samen met andere engineers, dicht op de hardware en de praktijk. We werken nauw samen met onze hub in Utrecht, maar geloven sterk in on-site samenwerken als het gaat om complexe techniek. Onze cultuur is nuchter en ambitieus: veel eigenaarschap, korte lijnen en focus op vooruitgang.
Als afstudeerstagiair Anomaly Detection help je onze support- en datateams met een belangrijke missie: maak kennis die nu in de hoofden van collega’s zit scale-able en automatisch. Je duikt in historische logdata van warmtepompen, zoekt patronen in tijdreeksen en ontwikkelt modellen die afwijkingen en signalen detecteren.
Je codeert, experimenteert met algoritmes en vertaalt inzichten in werkende tools of dashboards. Zo help je onze supportteams sneller en slimmer te werken, en draag je met jouw scriptie direct bij aan betere prestaties en betrouwbaarheid van onze systemen. Dit is machine learning met een missie — inzicht automatiseren zodat elk datapunt bijdraagt aan een duurzamere toekomst.
Je bent een nieuwsgierige student die graag theorie combineert met praktische impact:
Bij Weheat krijg je de kans om theorie om te zetten in impact: