Vacatures bij CQM

Consultant optimalisatie met software engineering talent bij CQM

Beschrijving

Consultant optimalisatie met software engineering talent

Heb jij een passie voor programmeren en optimalisatie? Wil jij Data Science in de praktijk brengen en jouw klanten echt vooruithelpen? Wil je samen met gedreven collega’s werken aan uitdagende projecten van diverse opdrachtgevers? Stel je dan aan ons voor. Wij zijn namelijk op zoek naar nieuwe collega consultants met software engineering talent.

Wie zijn wij?
CQM helpt organisaties bij het nemen van complexe beslissingen. Met behulp van Data Science en slimme algoritmiek optimaliseren wij planning en logistiek en verbeteren we product- en procesinnovatie. Wij ontwikkelen intelligentie die organisaties structureel op een hoger niveau brengt. CQM analyseert en lost op. Met een groot inlevingsvermogen voor onze opdrachtgevers met uiteenlopende vraagstukken. Een hecht team van ruim 30 consultants pakt elke uitdaging steeds met beide handen aan.

Wat ga je doen?
Als consultant optimalisatie bij CQM ben je dagelijks bezig met het beheersbaar maken van complexe planningssituaties. In nauwe samenwerking met onze klanten realiseer je oplossingen op operationeel, tactisch en strategisch niveau.

Je bent betrokken bij het gehele traject: van acquisitie, probleemanalyse, functionele specificatie, ontwikkelen van de planningsapplicatie inclusief algoritmiek en implementatie tot invoering bij de klant. En dat voor een grote diversiteit aan opdrachtgevers. Projecten duren tussen de drie maanden en een jaar. Samen met je collega’s doe je het projectwerk zowel op ons kantoor in Eindhoven als op locatie bij de klant.

Wil je meer weten over onze projecten? Bekijk hier dan enkele voorbeeldcases.

Wie ben jij?
Jij hebt een passie voor programmeren en voor het toepassen van Data Science in de praktijk. Je doet precies die analyse die de klant écht verder helpt en je ontwikkelt algoritmiek waarmee ze nieuwe stappen kunnen zetten. Je werkt graag samen met jouw collega’s en klanten. Verder heb je:

  • een afgeronde master in de richting Informatica of Computer Science;
  • aantoonbare affiniteit met algoritmiek en/of operations research;
  • uitstekende communicatieve en sociale vaardigheden;
  • interesse in het oplossen van praktische planningsproblemen;
  • ervaring met object-georiënteerd programmeren;
  • kennis van software engineering;
  • ervaring met C++ en Qt is een pré;
  • goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Wat bieden wij?
Een afwisselende baan in een leuk team met ambitieuze en enthousiaste collega’s. Bij CQM zijn we trots op het werk dat we doen en op onze collegiale werksfeer. Uiteraard bieden we jou de ruimte om je verder te ontwikkelen, op het gebied van software engineering, algoritmiek én in de gehele breedte van het consultancy vak. Je krijgt veel vrijheid, ruimte voor ideeën en initiatief. Daarnaast bieden we natuurlijk prima arbeidsvoorwaarden:

  • Marktconform salaris
  • Winstuitkering
  • 38 vakantiedagen (inclusief ADV)
  • Goede pensioenregeling
  • Laptop en onkostenvergoeding
  • Ondernemerschap: mogelijkheid om deel te nemen in CQM.

Ben je net afgestudeerd of heb je enkele jaren relevante werkervaring, dan willen we jou graag leren kennen. Voor meer informatie over deze vacature kun je contact opnemen met Peter Hulsen, 040 - 750 1698. Ben je geïnteresseerd, dan ontvangen wij graag je CV, cijferlijst en motivatie op info@cqm.nl t.a.v. Arjen Vestjens, managing partner.


Pickup and delivery optimization at CQM, Eindhoven bij CQM

Beschrijving

Pickup and delivery optimization at CQM, Eindhoven

The pickup and delivery problem with time windows is a combinatorial problem similar to the vehicle routing problem where you need to deliver packages to various locations from a certain depot. However, in this problem you do not only need to deliver to specific locations, but also pick up the requests at certain locations. Furthermore, each action of pickup or delivery has to happen within a certain time window.
The problem at hand is challenging and ever more important with more demanding problems arising from, for example, deliveries from online web shops. CQM is leading in state-of-the-art optimization algorithms that are tailored for particular business problems. Recently we have developed a cutting edge optimization algorithm that is applied to a large scale pickup and delivery problem (PDPTW) for one of our clients. In a direct optimization challenge we improved, with an order of magnitude, over existing solution methods provided by our competitors.

Assignment

We would like to take on the world records for PDPTW on the benchmark instances given by https://www.sintef.no/projectweb/top/pdptw/li-lim-benchmark, building on our current optimization algorithm. Especially for the larger, more interesting, instances we believe we can improve the current best known solutions.
During this assignment you will have the opportunity to work with high quality coding and algorithms. It therefore requires coding in C++ (but building on existing code), an affinity with optimization algorithms and an interest in consulting. Throughout the project one of our colleagues, that is actively working with the optimization software, will assist you. The duration of the project is 3 months.

About CQM

CQM helps organizations make complex processes transparent. Using predictive to prescriptive analysis, we create the framework to analyze processes and make decisions based on facts. We are strong in optimizing planning and logistics and improve product and process innovation. We develop intelligence that brings organizations to the next level on a structural basis.

We work in a stimulating environment where you can learn from software engineers, algorithm experts and consultants during the project. You will be offered an internship fee for the whole duration of the project.

Profile of student

MSc student computer science with good software skills and affinity for optimization algorithms and/or consulting.

Duration

Three months.

Contact

If you have any questions about the project or CQM, do not hesitate to contact us: Frans de Ruiter, deruiter@cqm.nl